Сделать камеру видеонаблюдения своими руками сегодня проще, чем собрать мебель из IKEA.
Мини-компьютер Raspberry Pi, недорогая камера и несколько строк кода превращают любой угол квартиры или гаража в интеллектуальную систему наблюдения.
Самое приятное: никаких облаков, подписок и чужих серверов.
Вся аналитика — включая AI видеонаблюдение — работает локально, прямо на вашей Raspberry Pi.
Почему идея работает
Традиционные камеры отправляют видео на облако, где анализируют движение и хранят архив. Это удобно, но небезопасно: кто-то другой имеет доступ к вашим данным.
DIY-подход решает три задачи сразу:
-
Приватность — видео остаётся у вас, в локальной сети.
-
Гибкость — чувствительность, время реакции, ночной режим, зоны детекции — всё настраивается.
-
Цена — вложения минимальны: Raspberry Pi + камера = полноценная охранная система.
И главное — это отличный ответ на вопрос как самому сделать камеру видеонаблюдения, не тратя десятки тысяч рублей.
Что нужно (и почему именно так)
-
Raspberry Pi 3/4/5
Любая модель справится, но оптимально использовать Pi 4 или 5 — для лёгкой AI-аналитики. -
Камера Raspberry Pi или USB камера
Модуль CSI позволяет получить лучшее качество и ниже задержку, но USB-вариант тоже подойдёт. -
microSD 32–64 ГБ
Архив можно сохранять локально или на сетевое хранилище (NAS). -
Python + OpenCV + TensorFlow Lite / OpenVINO
OpenCV отвечает за детекцию движения, а TFLite позволяет добавить нейросеть для распознавания объектов.
Как система определяет движение
Базовый уровень — сравнение кадров.
Алгоритм анализирует разницу между текущим и предыдущим изображением, выделяет “горячие” зоны и решает, является ли это движением.
Но можно усилить систему:
-
Background subtraction — Pi запоминает фон и улавливает только изменения.
-
AI-классификация — модель TinyYOLO или MobileNet выделяет именно людей, игнорируя животных и световые блики.
-
Masking — можно исключить область с окнами или улицей, чтобы пролетающие машины не создавали ложных срабатываний.
Это уже функционал уровня коммерческих систем — только без пульта охраны и ежемесячной оплаты.
Как всё связать: логика работы
-
Камера постоянно снимает видео и передаёт кадры в статистику.
-
Raspberry Pi обрабатывает поток — сначала простыми алгоритмами, затем (по необходимости) пропускает через лёгкую нейросеть.
-
После срабатывания система:
-
делает фото или короткое видео,
-
сохраняет локально,
-
отправляет уведомление.
Задержка между движением и сообщением — примерно 0.5–1 секунда.
Уведомления: самый интересный момент
Быстро и удобно работает интеграция с Telegram Bot API:
-
Pi делает снимок,
-
прикрепляет его к сообщению,
-
отправляет вам или в закрытую группу.
Можно настроить:
-
уровень опасности (силу движения),
-
замедленное видео,
-
автоматические отчёты,
-
ночной режим с инфракрасной подсветкой.
Интеграция в Home Assistant
Если система нужна как часть “умного дома”, Raspberry Pi легко превращается в полноценный модуль безопасности:
-
включение света при движении,
-
запись видео в NAS,
-
автоматическое создание таймлапсов,
-
режим “я ушёл из дома”,
-
реакции на события (например, звук или открытие двери).
Это уже не просто камера — это маленький AI-центр реагирования.
Где проект раскрывается лучше всего
-
входные двери и тамбуры
-
гаражи и мастерские
-
дачные дома без Wi-Fi
-
мониторинг питомцев
-
наблюдение за 3D-принтером
-
охрана складских зон
-
DIY-инсталляции и арт-объекты
Этот проект легко адаптируется под любую задачу.
Почему это идеальный DIY-проект
Он даёт сразу несколько компетенций:
-
работа с Raspberry Pi
-
понимание компьютерного зрения
-
знакомство с нейросетями на edge-устройствах
-
навыки автоматизации и сетевой безопасности
И главное — вы создаёте устройство, которое реально работает в жизни. Готовы пробовать? Ждем вас на sinardcom.ru!
