В технических сообществах сейчас активно обсуждают OpenClaw — open source AI-агента нового поколения. Это не просто ещё один чат-бот, а система, которая способна не только отвечать, но и действовать. И самое интересное — её можно запустить на Raspberry Pi.
Автор оригинального материала тестировал OpenClaw в лаборатории Raspberry Pi в течение нескольких недель, чтобы понять, на что он действительно способен. Результаты оказались показательными.
Чем AI-агент отличается от чат-бота
Большинство из нас уже знакомы с генеративными ИИ вроде ChatGPT или Claude. Они работают на основе больших языковых моделей и умеют отвечать на вопросы, писать код, помогать с анализом данных или генерировать идеи.
Но такие системы по своей природе реактивны. Они помогают думать, но не выполняют работу за вас.
AI-агенты работают иначе.
OpenClaw берёт возможности генеративного ИИ и добавляет возможность действия. Такой агент может:
-
использовать инструменты
-
запускать команды
-
взаимодействовать с API
-
управлять процессами
-
выполнять задачи от вашего имени
То есть он становится не советчиком, а исполнителем.
Вопрос безопасности
И вот здесь возникает важный момент. Если установить OpenClaw на основной компьютер, агент получает глубокий доступ к системе. Теоретически он может просматривать сайты, заполнять формы, взаимодействовать с личными данными.
Это мощный инструмент, но и потенциальный риск.
Именно поэтому запуск OpenClaw на отдельном устройстве, например на Raspberry Pi, выглядит разумным решением. Вы получаете изоляцию, контроль и спокойствие. Плюс — устройство постоянно включено, энергоэффективно и может работать фоново.
Raspberry Pi превращается в автономный AI-модуль.
Установка OpenClaw
На свежей установке Raspberry Pi OS достаточно выполнить одну команду в терминале:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Скрипт установит всё необходимое и проведёт через процесс настройки.
Работа без облака
Интересная особенность OpenClaw — возможность работать полностью локально. Подключив его к модели, запущенной через Ollama, llama.cpp или LocalAI, можно выполнять все вычисления прямо на Raspberry Pi.
Это даёт несколько преимуществ:
-
данные остаются внутри устройства
-
снижается задержка
-
отсутствуют расходы на API
-
не требуется постоянное интернет-соединение
Конечно, локальные модели уступают крупным облачным LLM по масштабности. Но для быстрых итеративных задач и автоматизации их более чем достаточно. При желании можно комбинировать локальные модели с облачными как резервный вариант.
PicoClaw для минимального «железа»
Для ещё более компактных устройств существует PicoClaw, облегчённая версия агента. Она рассчитана на работу на Raspberry Pi Zero, Raspberry Pi Zero 2 W или Raspberry Pi 3.
Эти платы не используют LPDDR4-память, что делает проект менее зависимым от колебаний цен и дефицита компонентов. Несмотря на скромные ресурсы, PicoClaw способен выполнять реальные задачи локально.
Таким образом, даже миниатюрная плата может стать полноценным AI-агентом.
Переход к edge-интеллекту
OpenClaw — это не столько замена инструментов, сколько изменение способа взаимодействия с ними. Вы перестаете вручную управлять процессами и начинаете ставить задачи системе, которая сама организует выполнение.
Это хорошо вписывается в тренд edge-вычислений как перенос инференса с облачных серверов на локальные, недорогие устройства. Вместо того чтобы отправлять каждую операцию в дата-центр, логика может работать прямо «на краю» сети.
Raspberry Pi в этой модели становится не просто контроллером, а интеллектуальным узлом.
Что это значит на практике
OpenClaw демонстрирует, что AI-агенты — это уже не абстрактная концепция, а инструмент, который можно развернуть на доступном оборудовании.
Локальный агент на Raspberry Pi может использоваться для:
-
автоматизации инфраструктуры
-
управления сервисами
-
тестирования гипотез
-
прототипирования AI-решений
-
работы с IoT-устройствами
И всё это без обязательной зависимости от крупных облачных платформ.
